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AI API 成本计算器
根据处理的请求数量和长度，估算一个 AI 功能或聊天机器人每月的费用。
Claude 价格为 Anthropic 截至 2026 年 10 月的标价，不含提示词缓存或批处理折扣。做预算前请查看服务商的价格页面。
快速解答
LLM API 按每百万 Token 收费，输入（你发送的内容）和输出（模型生成的内容）分别定价。月度成本 = 每月请求数 ×（输入 Token × 输入价格 + 输出 Token × 输出价格）÷ 1,000,000。本计算器已填入 Anthropic Claude 的标价，也支持为其他任何模型输入自定义价格。
使用方法
- 选择模型或输入价格. 已填入 Claude 价格；选择“自定义”可输入任意模型每百万 Token 的输入和输出价格。
- 输入用量. 每天请求数，以及每次请求的平均输入和输出 Token。
- 查看费用. 每次请求、每天、每月和每年的费用。
常见问题
LLM API 费用怎么计算？
输入 Token × 输入价格加上输出 Token × 输出价格，价格按每百万 Token 计，再对所有请求求和。
为什么输出比输入贵？
生成 Token 比读取 Token 需要更多计算，所以服务商对输出的定价高出数倍。
如何降低 AI API 成本？
对重复的长提示词使用提示词缓存，在质量允许时用更小的模型，缩短提示词和回答，并对不紧急的任务使用批处理。
价格是最新的吗？
Claude 价格是 Anthropic 截至 2026 年 10 月公布的标价，不含缓存或批处理等折扣。做预算前请查看服务商的价格页面。
思考过程算输出 Token 吗？
算。在先思考再回答的模型上，思考 Token 按输出计费，估算时请为其留出空间。
一条聊天机器人消息会用多少 Token？
取决于系统提示词、对话历史和回复。由于每条消息都会重新发送整段对话，带有长系统提示词的客服对话每条消息可能会用掉数千个输入 Token。
什么是提示词缓存，能省多少钱？
它在多次请求之间复用较长的提示词前缀。命中缓存的输入 Token 只按普通输入价格的一小部分计费，能显著降低反复发送相同指令和文档的机器人成本。
什么是批处理？
把大量请求以折扣价异步处理，适合不需要立即返回结果的任务，例如总结数千份文档。
应该从哪个 Claude 模型开始？
从能在真实示例上达到你质量要求的模型开始。衡量每个完成任务的成本：需要更多重试的便宜模型并不真的便宜。
这个计算器包含 WhatsApp 或托管费用吗？
不包含。它只计算模型用量；WhatsApp 会话、服务器和数据库另行计费。