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Generador de prompts para IA
Convierte una idea general en un prompt claro y estructurado: quién debe ser la IA, qué debe hacer, qué necesita saber y cómo responder.
Tu prompt
Rellena la tarea para crear el prompt.
Respuesta rápida
Un buen prompt indica la tarea con claridad, da el contexto que el modelo no puede adivinar, dice para quién es la respuesta y en qué formato, y enumera las reglas. Este generador coloca esas partes en secciones etiquetadas, con ejemplos opcionales, y funciona bien con Claude, ChatGPT y Gemini.
Cómo usarla
- Elige una plantilla o empieza en blanco. Hay plantillas para un bot de atención al cliente, resumir documentos y ayuda con código.
- Rellena los campos. Solo la tarea es obligatoria; añade contexto, público, formato, tono y reglas donde ayuden.
- Copia el prompt. Pégalo en tu chat de IA o úsalo como system prompt de tu app o bot.
Preguntas frecuentes
¿Qué hace bueno a un prompt de IA?
Una tarea clara, el contexto que el modelo necesita, para quién es la respuesta, el formato que quieres y reglas o ejemplos. Mejor concreto que largo.
¿El mismo prompt sirve en ChatGPT, Claude y Gemini?
Casi siempre sí. Los prompts claros y concretos con secciones etiquetadas funcionan en todos los grandes modelos; pequeños cambios de redacción pueden ayudar en cada uno.
¿Conviene darle un rol a la IA?
Un rol breve ayuda a fijar el nivel de experiencia y el tono, pero la tarea, el contexto y el formato importan más.
¿Por qué añadir ejemplos a un prompt?
Uno o dos ejemplos del resultado que quieres suelen ser la forma más rápida de conseguir el formato y el estilo correctos.
¿Sirve para un bot de atención al cliente?
Sí. Usa la plantilla de atención al cliente como system prompt inicial y añade la información de tu negocio. Para un bot completo en WhatsApp o Telegram, mira el servicio de bots.
¿Qué es un system prompt?
Las instrucciones que una app envía antes de la conversación para fijar el rol, las reglas y el conocimiento de la IA. Los usuarios no las ven. El prompt que crea esta herramienta se puede usar como system prompt.
¿Por qué el prompt usa etiquetas como <task>?
Las secciones etiquetadas ayudan al modelo a distinguir instrucciones, contexto y ejemplos, sobre todo en prompts largos. Claude funciona especialmente bien con etiquetas de estilo XML, y los demás modelos también las entienden.
¿Qué longitud debe tener un prompt?
La necesaria para dar el contexto, y no más. Quita las instrucciones que el modelo ya cumple y escribe las importantes de forma concreta.
¿Qué es la ingeniería de prompts?
Diseñar y probar prompts para que un modelo dé siempre el resultado que necesitas. En producción también implica versionar los prompts y probar cada cambio con ejemplos reales.
¿Se guarda o se envía mi prompt?
No. El prompt se crea en tu navegador y no se guarda nada.